Arcium Blackthorn™ | 인코디드 AI 추론 엔진

개요

전 세계의 GPU를 하나의 암호화된 슈퍼컴퓨터로

Arcium Blackthorn™은 취약한 하드웨어 신뢰를 수학으로 대체하여 거의 모든 NVIDIA GPU 또는 HGX 서버에서 기밀 AI를 실행합니다.

프롬프트, 출력, 모델은 사용 중에도 암호화되어 호스트, 운영자, Arcium 누구도 읽을 수 없습니다.

새로운 가능성

당신의 AI를 직접 소유하세요

Blackthorn은 가장 민감한 데이터 위에서 프런티어 AI를 실행합니다. 사용 중에도 암호화되고, 사용자가 통제하며, 누구도 읽을 수 없습니다. 저희조차도요.

비공개 AI 실행하기

AI 클라우드 및 추론 플랫폼

자체 GPU에서 bLLM을 실행해 기밀 추론을 서비스 등급으로 판매하거나, 운영 부담 없이 Blackthorn API를 이용하세요. 어느 쪽이든 키는 호스트에 존재하지 않습니다.

헬스케어 AI

환자 기록, 유전체, 진료 기록에 대한 추론과 학습으로 진단, 연구, 예방을 위한 완전히 새로운 데이터 세트를 활용하세요.

금융 AI

모델은 전체 장부 위에서 실행됩니다. 어떤 제공자도 포지션이나 고객을 보지 못합니다.

소버린 및 규제 AI

직접 통제하는 인프라에서 특권 데이터에 프런티어 AI를 적용하세요. 신뢰 체인에 운영자도 x86 TEE도 없습니다.

비공개 알파

지금 암호화된 AI를 실행하세요

API로 Blackthorn에 연결하거나 bLLM을 설치하여 자체 GPU에서 기밀 추론을 실행하세요.

API로 연결

최고의 오픈 웨이트 모델을 토큰당 과금으로 이용하세요. 운영 부담 없이, Arcium조차 트래픽을 읽을 수 없습니다.

문서 살펴보기

자체 GPU 연결

bLLM은 간단한 소프트웨어 전환으로 CC 지원 NVIDIA GPU를 기밀 컴퓨팅으로 바꿉니다.

지금 시작하기

전용 유닛 요청

오직 당신만을 위한 Blackthorn 유닛 전체. 전용 컴퓨팅에서 자체 모델을 종단 간 암호화하여 실행하세요.

문의하기

# Start the local client once
export BLLM_TOKEN="<your API token>"
python3 openai_server.py \
  --host https://bt-api.arcium.com \
  --roster identities.json
# -> OpenAI-compatible API on http://127.0.0.1:8000/v1

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://127.0.0.1:8000/v1", api_key="unused")  # auth is your BLLM_TOKEN

messages = [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
reply = client.chat.completions.create(model="qwen3.5-0.8b-bllm", messages=messages, max_tokens=256)
print(reply.choices[0].message.content)

# Follow-ups: resend the earlier turns exactly as returned, plus one new user message
messages += [
    {"role": "assistant", "content": reply.choices[0].message.content},
    {"role": "user", "content": "And of Germany?"},
]
stream = client.chat.completions.create(model="qwen3.5-0.8b-bllm", messages=messages, stream=True)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

npm install openai

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "http://127.0.0.1:8000/v1", apiKey: "unused" });

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-0.8b-bllm",
  messages: [{ role: "user", content: "What is the capital of France?" }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");

curl http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-0.8b-bllm",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}],
    "max_tokens": 256
  }'