사생활 보호는 사치가 아니라 필수입니다. 

기업들은 민감한 정보를 보호하고 악용을 방지하기 위해 암호화가 필요합니다. 특히 거래 내역이 공개적으로 노출되는 웹3 환경에서는 더욱 그렇습니다. 디파이(DeFi) 거래는 프런트런(front-running) 공격을 당할 수 있고, AI 모델은 리버스 엔지니어링될 수 있으며, 민감한 비즈니스 정보가 유출될 위험이 있습니다. 

이것이 바로 기관들이 아직 온체인 환경으로 전환하지 못한 주된 이유이며, 이 문제를 해결하는 것은 블록체인의 미래를 위해 중요합니다. 하지만 통합이 용이한 맞춤형 프라이버시 솔루션이 없다면, 프로젝트들이 기밀성을 보장받지 못한 채 온체인에서 운영하기는 매우 어렵습니다.

바로 여기서 Arcium이 등장합니다. Arcium은 ‘암호화된’ 슈퍼컴퓨터로서, 어떤 프로젝트든 워크플로우에 암호화 기능을 통합할 수 있도록 지원합니다.

아래에서는 이것이 귀사의 비즈니스에 왜 중요한지, 그리고 Arcium이 백엔드에서 어떻게 작동하는지에 대해 간략히 설명해 드리겠습니다. 

이건 어떻게 작동하나요?

Arcium은 각 참여자의 기여 내용을 비공개로 유지하면서도 여러 당사자가 협력하여 어떤 유형의 문제든 해결할 수 있도록 지원합니다.

비밀 레시피를 철저히 보호하면서도 전 세계적으로 음료를 대량 생산하고자 하는, 코카콜라와 같은 세계적으로 유명한 탄산음료 회사를 상상해 보세요.

이 기능을 사용하려면:

• 각 공급업체는 한 가지 재료를 제공합니다. 한 곳은 바닐라를 공급하고, 다른 곳은 설탕을 정제하며, 또 다른 곳은 캐러멜을 만듭니다. 하지만 어떤 공급업체도 전체 레시피를 알지는 못합니다.
• 혼합 공정은 여러 단계로 나뉘어 있습니다. 탄산 주입, 병입, 품질 관리 등을 각기 다른 팀이 담당하지만, 전체 레시피를 파악하고 있는 부서는 단 한 곳도 없습니다.
• 최종 음료가 완성되었습니다. 전 세계 수백만 명이 즐겨 마시지만, 그 오리지널 레시피는 여전히 철저히 비밀로 지켜지고 있습니다.

Arcium을 사용하면 거의 모든 Web2 또는 Web3 비즈니스나 애플리케이션에 동일한 방식을 적용할 수 있습니다. 예를 들어:

• 금융 기관은 더 광범위한 사용자층을 대상으로 개인정보 보호형 데이터 분석을 수행함으로써 제품 포트폴리오를 개선할 수 있습니다.
• DeFi 프로토콜은 프런트러닝을 방지하면서 비공개 거래를 실행할 수 있습니다.
• AI 기업은 자사의 독점 데이터를 노출하지 않고도 암호화된 데이터셋을 활용해 모델을 훈련할 수 있습니다.

이건 정말 큰일이에요.

데이터 개인정보 보호가 중요한 이유

만약 음료가 병에 담기기 전에 누구나 코카콜라의 제조법을 볼 수 있다면 어떨까요?

• 경쟁사들이 이를 모방하고 가격을 더 낮출 수도 있다.
• 공급업체들은 코카콜라가 자신들에게 얼마나 의존하고 있는지 알고 이를 이용해 원재료 가격을 조작할 수도 있다.
• 악의적인 행위자들이 제조 공정을 조작하여 제품의 일관성과 품질을 저해할 수 있다.

현실 세계에서 프라이버시는 사치가 아니라 필수입니다. 많은 업계 리더들은 프라이버시가 의료, 금융부터 AI, 탈중앙화 신원 인증(DeID)에 이르기까지 모든 분야의 보안과 기능을 뒷받침하므로, 웹3(Web3)의 미래에 있어 결정적인 요소라는 데 동의합니다. 강력한 암호화 기술이 없다면 민감한 데이터가 노출되어 안전한 AI 훈련을 방해하고, 비공개 거래 전략을 위태롭게 하며, 다크 풀(dark pools)과 같은 첨단 온체인 애플리케이션을 구축하는 것을 불가능하게 만듭니다.

하지만 역사적으로 프라이버시를 보호한다는 것은 데이터를 잠가두는 것을 의미했으며, 이는 잠재력과 혁신을 제한해 왔습니다. Arcium을 통해 이러한 상황이 바뀌게 됩니다. Arcium을 사용하면 데이터의 프라이버시를 유지하면서도 그 가치를 최대한 활용할 수 있습니다. 이는 Web3뿐만 아니라 정부, 공급망, 통신, 컴플라이언스 기술, 그리고 민감한 데이터가 노출되거나 악용될 위험 없이 수많은 가능성을 열어갈 수 있는 수많은 다른 분야를 위한 기반이 됩니다. 이것이 바로 암호화 연산의 힘입니다.

비밀 레시피를 통한 암호화 연산 이해

암호화된 연산을 통해 애플리케이션과 조직은 데이터를 완전히 암호화된 상태로 처리할 수 있습니다. 즉, 데이터가 사용 중일 때도 보안이 유지된다는 의미입니다. 프라이빗 컴퓨테이션을 구현하는 데는 여러 가지 접근 방식이 있으며, 각각 장단점이 있습니다. 앞서 언급한 코카콜라 사례를 바탕으로, 다양한 접근 방식을 간략히 살펴보겠습니다:

1. 완전 동형 암호화(FHE): 코카콜라의 제조 공식을 안전한 공장에서 만드는 상황을 상상해 보세요 . 그곳에서는 아무도 원료를 보지 못한 채 음료가 혼합되고 제조됩니다. 기밀성은 매우 높지만, 처리 속도가 느리고 비용이 많이 듭니다.
2. 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE): 신뢰할 수 있는 병입 공장에서 안전한 시설 내에서 음료를 제조합니다. 하지만 내부자가 제조법을 유출한다면 어떻게 될까요? 진정한 의미의 보안이라고 할 수 없습니다.
3. 제로 지식 증명(ZKP): 코카콜라는 비밀 레시피를 공개하지 않고도 그 존재를 입증합니다. 이론적으로는 훌륭하지만, 각 부서 간에 비공개로 협업하는 것은 불가능합니다.

가장 효과적인 접근 방식은 다자간 연산(MPC)으로, 앞서 언급한 비밀 레시피 비유와 마찬가지로 여러 팀이 전체 레시피를 공개하지 않고도 재료와 조리 과정을 공유할 수 있게 해줍니다. 

자세한 내용은 아래에서 설명해 드리겠습니다.

MPC에 대한 더 자세한 정보를 원하신다면, 여기에서 알기 쉽게 정리한 MPC 개요도 확인해 보세요.

Arcium은 어떻게 비밀 레시피를 만들 수 있게 해주는가?

비밀 레시피에 비유하자면, Arcium은 개인 데이터 처리를 위한 첨단 공장으로 볼 수 있습니다.

이를 구현하기 위해 Arcium은 Arcis, MXEs, arxOS(Arx 노드 + 클러스터) 와 같은 다양한 구성 요소가 서로 연동되어 작동하며 , 이에 대해서는 아래에서 비유를 통해 설명하겠습니다.

Arcis는 ‘비밀 레시피’가 정의되는 개발 프레임워크입니다. arxOS는 Arcium의 실행 엔진으로, ‘비밀 레시피’ 생산 라인에서 전문 작업자처럼 기능하는 개별 컴퓨터인 Arx 노드를 포함합니다. 이러한 Arx 노드들은 “MXE”를 실행하며 협력하는데, 각 노드는 전체 공식을 알지 못한 채 공정의 서로 다른 부분을 처리하며, 생산은 클러스터(보안 창고) 내에서 이루어집니다.

작동 방식은 다음과 같습니다:

• 비밀 레시피 (Arcis 회로를 활용한 계산 정의): 음료의 정확한 재료, 비율 및 제조 과정을 명시하여 팀이 통일된 기준을 따를 수 있도록 하는 청사진 .
• MXE 부서: 코카콜라 사 내에서 특정 코카콜라 음료를 제조하는 데 전념하는 조직 부서입니다. 
• 공정 전문가(Arx 노드): 바닐라 추출, 설탕 정제, 캐러멜 제조 등 특정 업무를 담당하는 개별 직원들.
• 웨어하우스(클러스터): 부서(MXE) 내에서 운영되는 다수의 프로세스 전문가(Arx 노드)로 구성된 물리적 공간으로, 공식이 처리되는 과정에서도 기밀이 유지되도록 보장합니다.
• 최종 제품(계산 결과): 수백만 명이 즐겨 마시는 코카콜라 한 병이지만, 핵심 기업 외부의 직원이나 공급업체 중 그 제조 과정을 정확히 아는 사람은 아무도 없다.

최종 결과물(계산 결과)을 수령하고 사용하는 기업, 소매업체 및 소비자는 ‘계산 고객’으로 지칭되며, 이는 최종 결과물을 주문하는 주체를 의미합니다. 실제로 이는 암호화된 연산을 수행하고자 하는 AI 프로젝트나 DeFi 프로젝트 등을 가리키는 경우가 많습니다.

이 접근 방식이 왜 판도를 바꾸는 것인지

Arcium은 이러한 접근 방식을 통해 다음과 같은 주요 암호화 과제를 해결합니다:

• 확장성: 코카콜라가 제조 비법을 비밀로 유지하면서도 음료를 대량 생산하는 것처럼 , Arcium은 데이터 프라이버시를 보호하면서도 방대한 양의 계산을 처리할 수 있습니다.
• 맞춤 설정 기능: 이 솔루션(MXE)은 다양한 요구 사항에 맞춰 조정할 수 있습니다. 더 높은 보안성을 원하시나요? 더 빠른 성능을 원하시나요? 비용 절감을 원하시나요? Arcium은 귀사의 워크플로우에 맞춰 유연하게 대응합니다.
• 상호운용성: 코카콜라가 여러 국가에서 병입되는 것처럼 , Arcium은 Web2와 Web3 시스템 간에 원활하게 통합됩니다.

실제로 이는 무엇을 의미할까요?

거의 모든 산업 분야에는 보호할 가치가 있는 중요한 데이터가 있으며, Arcium은 다음과 같은 다양한 사용 사례에 대해 매우 유연한 솔루션을 제공합니다:

DeFi 프로젝트의 경우, 이는 민감한 거래 데이터나 독자적인 거래 알고리즘일 수 있습니다. 예를 들어, DeFi 프로젝트는 Arcium을 활용해 다크 풀을 구축할 수 있으며, 이는 미국 일일 거래량의 약 40%를 차지합니다. 

AI 프로젝트의 경우, 이는 독점 모델, 훈련 데이터 세트 또는 추론 요청 등을 의미할 수 있습니다. 기업들은 Arcium을 활용해 암호화된 데이터로 AI 모델을 훈련하고 실행할 수 있으며, 이를 통해 여러 당사자가 민감한 정보를 노출하거나 데이터 유출 위험을 감수하지 않고도 머신러닝 분야에서 협업할 수 있습니다.

DePIN 프로젝트의 경우, 이는 인프라 데이터나 사용자 분석 데이터일 수 있습니다. 이러한 프로젝트는 Arcium을 활용하여 민감한 정보를 노출하지 않고도 분산형 네트워크(센서 그리드나 스토리지 시스템 등)에서 수집된 데이터를 안전하게 처리할 수 있습니다.

기관의 경우, 이는 기밀 거래나 고객 데이터일 수 있지만, 사용 사례는 이를 훨씬 넘어설 수 있습니다. 예를 들어, 민감한 정보를 비공개로 유지하면서 GDPR과 같은 규정을 준수하는 가운데 다른 기관과 공동 데이터 분석을 수행하는 경우 등이 있습니다.

조직은 자체 내부 노드를 사용하여 운영의 일부(또는 전체)를 수행하도록 선택할 수도 있으며, 이를 통해 운영에 대한 통제 수준을 유연하게 조정할 수 있습니다. 이러한환경은 “허가형 클러스터”로구성됩니다.

저희는 Arcium과 같은 유연한 MPC 솔루션이 거의 모든 프로젝트에 도움이 될 수 있다고 확신합니다 .

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