오늘날 대부분의 디파이(DeFi) 플랫폼은 공개적으로 운영되며, 모든 거래, 주문 및 전략이 검증자 및 그들과 공모하는 누구에게나 노출됩니다. 이러한 투명성은 디파이의 핵심 가치이긴 하지만, 특히 거래 전 데이터에 있어 심각한 취약점을 야기합니다. 슬리피지 허용 범위, 거래 규모, 가격 책정 매개변수 등은 거래가 최종 확정되기 전에 검증자와 MEV 봇에게 종종 노출되는데, 이는 프런트러닝 및 기타 악용의 여지를 제공합니다.

Darklake와 Arcium은 솔라나(Solana)를 위한 풀스택 암호화 실행 레이어를 구축함으로써 이 문제를 정면으로 해결하고 있습니다. Darklake의 zkAMM이 제로 지식 증명을 활용해 거래 전 단계의 프라이버시를 보호하는 반면, Arcium은 공유된 비공개 상태에 대해 다자간 연산(MPC)을 지원함으로써 이를 보완합니다. 이를 통해 악의적인 MEV를 방지하기 위한 거래 전 프라이버시뿐만 아니라 거래 후 프라이버시까지 보장합니다. 두 회사는 협력하여 DeFi 분야의 프라이버시 격차를 해소하고 있습니다.‍

MEV 추출과 관련된 우려스러운 데이터

최근 데이터는 이러한 개인정보 보호 솔루션의 시급한 필요성을 여실히 보여주고 있습니다. 불과 29일 동안 Raydium 및 Pumpfun과 같은 플랫폼을 통해 솔라나(Solana)에 가해진 186,159건의 공격으로 무려 18,409 SOL(276만 달러) 이 몰래 유출되었습니다. 이러한 규모의 유출은 트레이더들에게 막대한 손실을 안겨주었으며, 이는 약탈적인 행위로 부터 사용자를 보호하기 위해 Darklake와 Arcium의 협력이 필수적임을 강조합니다.

Darklake: 프런트러닝에 강한 거래를 위한 zkAMM 프로토콜

다크레이크(Darklake)는 거래 전 데이터 유출로부터 사용자를 보호하는 zkAMM(제로 지식 자동화 시장 조성자)을 구축하고 있습니다. 다크레이크는 슬리피지, 주문 규모, 가격 선호도 등 중요한 거래 입력값을 블록체인에 기록하기 전에 암호화함으로써, 검증자나 악의적인 행위자 모두 해당 데이터를 악용해 이익을 취할 수 없도록 보장합니다.

이 프로토콜은 민감한 매개변수를 노출하지 않으면서 거래의 유효성을 검증하기 위해 제로 지식 증명을 활용합니다. 이를 통해 사용자는 더 이상 샌드위치 공격의 위협을 받지 않고, 봇에게 알파 정보가 유출되는 일도 없어 안심할 수 있습니다.

주요 활용 사례: Arcium이 Darklake를 어떻게 강화하는가

Darklake는 Arcium의 MPC 네트워크를 통합함으로써 프라이버시 기술을 한 단계 더 발전시켰습니다. zkAMM이 실행 전 사용자별 입력값을 보호하는 반면, Arcium은 금융 애플리케이션에서 협업형 다중 사용자 프라이버시의 기반이 되는 공유 비공개 상태 연산을가능하게 합니다.

Darklake는 Arcium을 통해 다음과 같은 활용 사례를 구현합니다:

• 검은 시장(다크 풀) 주문 장부로, 매수 호가나 매도 호가를 검증자에게 노출하지 않고 거래가 이루어지는 곳입니다.
  
• 완전한 온체인 비공개 거래를 가능하게 하는 기밀 AMM으로, 거래 전 프라이버시 및 MEV 보호에 중점을 둔 zkAMM 솔루션을 넘어 거래 후의 완벽한 기밀성을 추가로 제공합니다.
  

이번 협력을 통해 양측은 각자의 강점을 최대한 발휘할 수 있게 되었습니다:

• 다크레이크는 비공개 거래의 실행 로직을 보장합니다.
  
• Arcium은 다크 풀 및 사후 거래 실행을 위해 다수의 사용자, 주문 또는 전략 간의 암호화된 협업을 지원함으로써, 완전히 기밀이 보장되는 온체인 거래를 가능하게 합니다.

Darklake와 Arcium은 결합하여, 확장성, 성능 또는 사용자 경험을 저해하지 않으면서도 정교한 거래 사용 사례에 원활하게 대응할 수 있도록 설계된, 견고하고 변조 방지 기능이 뛰어난 프라이버시 보호 계층을 제공합니다.

다음 단계: 다크파이(DarkFi) 시대를 위한 프라이버시 스택 구축

Arcium의 MPC 인프라를 통해 Darklake는 솔라나(Solana)에서 개인정보 보호 중심의 거래를 위한 견고한 기반을 마련하게 되었습니다. 이번 통합을 통해 데이터 기밀성이 한층 강화되어, 사용자들이 안전하고 사생활을 보호받으며 거래할 수 있게 되었습니다.

이러한 체계 하에서는 MEV 봇이 관찰할 수 없는 데이터를 이용해 선매매(front-running)를 할 수 없으며, 사용자는 개인정보를 보호받은 상태에서 거래할 수 있다는 확신을 갖게 됩니다.

이번 파트너십은 금융 개인정보 보호에 대한 선구적인 접근 방식을 뒷받침하며, 기밀성을 시장 구조의 핵심 요소로 자리매김합니다.

이것이 바로 LunarPunk의 비전이 현실로 구현된 모습입니다. 프라이버시는 단순한 보완책이 아니라, 시장 구조의 근본적인 토대입니다.

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