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차세대 AI 및 머신러닝 모델을 구축하는 과정에서는 금융 정보부터 생의학 정보에 이르기까지 기밀이거나 독점적인 민감한 데이터셋에 대한 접근이 필수적인 경우가 많습니다. 그러나 개인정보 보호 문제, 규제상의 제약, 그리고 데이터 유출 위험으로 인해, 이러한 독점적 데이터에 대한 협력의 범위는 그동안 제한되어 왔습니다.
CrunchDAO와 Arcium은 기밀 모델 훈련 및 안전한 예측 실행을 가능하게 함으로써 이러한 과제를 해결하고 있습니다. CrunchDAO는 이미 민감한 데이터에 대한 협업을 위해 다양한 개인정보 보호 기술을 활용하고 있지만, Arcium의 다자간 연산(MPC) 네트워크는 더 낮은 오버헤드로 독보적인 수학적 개인정보 보호 보장을 제공함으로써 새로운 차원의 개인정보 보호 기능을 더합니다. 이를 통해 데이터 제공자는 다자간 연산(MPC)을 활용해 CrunchDAO 생태계에 참여할 수 있게 되며, 그렇지 않으면 고립된 상태로 남아 있을 수 있는 고부가가치 데이터의 활용이 가능해집니다.
CrunchDAO: 하나의 모델을 통해 세계의 문제를 해결해 나갑니다
CrunchDAO는 1,200명의 박사 학위 소지자를 포함해 전 세계 8,000명 이상의 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어를 한데 모아 예측 인텔리전스를 구축하고 있습니다. 솔라나(Solana) 기반인 이 프로토콜은 체계적인 ‘크런치(Crunches, 모델링 챌린지)’를 통해 모델 크라우드소싱을 확보함으로써, 기존의 사내 팀에 비해 월등한 모델링 역량을 구축하고 있습니다.
이 프로토콜은 이미 아부다비 투자청(Abu Dhabi Investment Authority) 연구소, MIT와 하버드 대학이 공동 설립한 브로드 연구소(The Broad Institute), 주요 투자은행, 전통 금융(TradFi) 자산 운용사 등에 실질적인 솔루션을 제공했으며, 노벨상 수상자인 귀도 인벤스(Guido Inbens)와도 협력해 왔습니다.
주요 활용 사례: 암호화 컴퓨팅이 CrunchDAO를 어떻게 뒷받침하는가
CrunchDAO는 Arcium의 다자간 연산(MPC) 네트워크를 통합함으로써, 종단 간 데이터 프라이버시를 철저히 보호하는 동시에 AI 모델 개발에 있어 완전히 새로운 가능성을 열어줍니다.
본질적으로, 이번 협력을 통해 CrunchDAO는 독점 모델을 노출하거나 기여자들의 민감한 데이터셋이 유출되는 일 없이 안전하고 검증 가능한 머신러닝 예측을 지속적으로 수행할 수 있게 되었습니다. 하지만 그 영향력은 단순한 추론 단계를 훨씬 뛰어넘습니다.
가장 혁신적인 활용 사례 중 하나는 비공개로 관리되는 데이터셋을 활용한 기밀 모델 훈련입니다. 이러한 환경에서 금융, 생의학 또는 독점 시장 데이터와 같은 민감한 데이터는 데이터 제공자의 보안 환경 내에 그대로 유지됩니다. 연산은 암호화된 데이터 조각을 대상으로 수행되므로, 데이터 제공자는 모든 통제권을 유지하면서도 강력한 모델 개발에 기여할 수 있습니다.
이를 통해 다음과 같은 다양한 기능을 활용할 수 있습니다:
- 데이터 제공자 (예: 기업, 기관)는 CrunchDAO 생태계에 안전하게 참여하여, 개인정보 보호 문제나 규제 장벽으로 인해 그렇지 않으면 고립된 상태로 남아 있을 고부가가치 데이터 세트를 제공할 수 있습니다.
- 데이터 과학자와 모델 개발자는 보안이나 무결성을 훼손하지 않으면서도, 실제 환경에서 수집된 기밀 데이터셋을 기반으로 더 풍부하고 영향력 있는 과제를 다룰 수 있습니다.
- CrunchDAO는 금융, 의료, 생명공학 분야에 걸친 민감하고 기관급 수준의 사용 사례까지 확장 가능한, 변조 방지 및 신뢰 불필요한 컴퓨팅 레이어를 통해 완전한 탈중앙화에 한 걸음 더 다가서고 있습니다.
암호화된 컴퓨팅은 단순한 개인정보 보호 계층이 아닙니다. 이는 데이터와 모델의 기밀성을 모두 존중하는 AI 개발의 새로운 토대입니다.
다음 단계: Arcium을 활용한 분산형 AI의 확장
Arcium의 암호화 인프라를 통해 CrunchDAO는 모든 단계에서 개인정보 보호와 보안을 보장하면서 분산형 AI를 확장할 수 있는 강력한 기반을 확보하게 되었습니다. 이번 통합은 기존 모델의 개인정보 보호 기능을 강화할 뿐만 아니라, 원시 데이터를 노출하지 않고도 인사이트를 도출할 수 있는 새로운 형태의 협업형 AI 훈련을 위한 길을 열어줍니다. CrunchDAO가 분산형 지능의 한계를 계속해서 넓혀가는 동안, Arcium의 기술은 그들이 자신감과 보안, 확장성을 바탕으로 이를 실현할 수 있도록 뒷받침합니다.
Arcium의 공개 테스트넷이 4월 30일에 출시되며, 사용자들은 드디어 암호화 애플리케이션을 테스트할 수 있게 됩니다.
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